三个 Waker 协同完成销售线索挖掘、深度洞察和运营管理，让销售团队把时间留给客户沟通与商务推进。
做 B2B 销售的人，很少会嫌线索太多。
真正的问题是：一家公司为什么值得联系？它刚刚释放了什么信号？可能需要哪套方案？应该找谁开口？名单交给 BD 之后，又有没有人继续跟进？
如果这些问题没有答案，再长的名单也只是一张表。
阿里云海外业务国际销售运营团队的同学基于 QoderWake 搭建了一套 MaaS Hunter Agent。它由三个数字员工协同工作：信号侦察 Waker、深度分析 Waker 和运营调度 Waker，实现了“Leads 挖掘 → 深度洞察 → Leads 运营管理”的 7×24 小时全流程自动化。
这套 Agent 做的，不只是从互联网上找公司。它会从全球市场信号中识别潜在客户，为每家公司补齐商业背景、技术需求和方案建议，再把高质量线索送进 BD 的工作现场，持续跟踪后续状态。
一条销售线索，也由此从一个公司名称，变成了 BD 可以采取行动的客户机会。
MaaS 市场变化很快。融资、招聘、产品发布和技术路线变化，都可能意味着一家公司的需求正在出现。
信号侦察 Waker 负责全天候扫描 TechCrunch、Hacker News、a16z、36Kr 等高价值信息源，捕捉企业融资、关键岗位招聘和产品发布等变化。
但它不会看到一个新名字就直接把线索推给销售。
团队先整理了 11 类 MaaS 细分客户画像，并为潜在客户设计了六个评分维度。信号侦察 Waker 根据这些规则完成初筛和 0—10 分评分，再与 CRM 和全球存量客户池去重，排除重复客户和不符合要求的对象。
它交付给下一个 Waker 的，是一批带着信号来源、客户画像和评分依据的候选公司，而不是一串孤立的公司名。
找到一家公司，只是开始。
深度分析 Waker 会接过候选名单，针对单个客户继续调研。它分析公司的商业模式，梳理 AI 技术栈和潜在痛点，把需求与 MaaS 产品能力进行匹配，并继续挖掘关键决策人线索。
这些信息最终会被整理成一份 HTML 客户洞察报告。报告里不仅有客户背景和判断依据，还包括针对该客户的“1+1”方案建议，以及可供 BD 参考的触达话术。
因此，深度分析 Waker 交付的不是一条等待补充的线索，而是一份可以直接进入销售准备的工作底稿。BD 可以先检查报告里的客户判断、方案匹配和决策人信息，再决定是否联系，以及从哪里切入。
洞察报告完成后，运营调度 Waker 接过第三棒。
它把高质量客户和洞察报告推送到钉钉，支持 BD 认领、转交和反馈触达结果。对于已经认领的线索，它按照 T+3、T+6、T+9、T+12、T+14 的节奏持续提醒；如果一直没有跟进，线索会重新释放，避免机会长期停在某个人名下。
一位 BD 在群里一次性反馈了五家公司已经完成联系，运营调度 Waker 随即把它们从“已分配”更新为“已联系”，并写入冷却时间，避免短期内重复触达。
认领、转交、触达、跟进和释放的状态会持续写回 Pipeline。销售团队看到的不只是又多了几条 Leads，还能看到哪些客户等待认领、哪些已经完成触达、哪些进入后续阶段，以及整条销售管道是否健康。
这一步没有替 BD 决定该联系谁，也没有替销售完成商务沟通。数字员工负责准备材料、推动流程和维护状态；客户优先级、触达方式和最终商务判断，仍然由人负责。
根据团队在首月试运行时的统计，这套流程共挖掘 1030 家公司，其中 79 家完成建联，10 家进入 POC，3 家完成签约。
这些结果来自数字员工、SDR 团队和后续商务推进的共同工作，它验证了这条工作链路：由公开信号出发的潜在客户，可以经过筛选、洞察、认领和跟进，进入真实销售管道。
更重要的是，销售团队收到的已经不再是一张需要从头研究的公司名单。
每条线索都带着它被发现的原因、客户画像和评分、完整洞察报告、方案匹配、关键人线索和下一步动作。数字员工承担广度扫描、资料整理、报告生成和状态维护，SDR 把时间留给客户沟通、需求判断和商务推进。
回头看这次实践，最值得复用的不是某个搜索提示词，也不是一张客户清单，而是对销售工作的重新拆分。
公开信息的广度扫描、重复的资料整理、报告生成和状态提醒，可以交给数字员工；客户优先级、触达方式、方案取舍和最终商务判断，仍然由人负责。
当三个 Waker 把这条链路接起来，销售拿到的不再只是“这里可能有一家客户”，而是一个带着信号、背景、方案和下一步动作的机会。
如果你的团队也在重复经历“找名单—补资料—催跟进”，可以先选一类客户和一组市场信号，把这条最小销售链路交给 QoderWake 跑通，再逐步扩大数字员工的工作范围。
信号侦察 Waker：从全球市场信号中找到潜在客户
MaaS 市场变化很快。融资、招聘、产品发布和技术路线变化，都可能意味着一家公司的需求正在出现。
信号侦察 Waker 负责全天候扫描 TechCrunch、Hacker News、a16z、36Kr 等高价值信息源，捕捉企业融资、关键岗位招聘和产品发布等变化。
但它不会看到一个新名字就直接把线索推给销售。
团队先整理了 11 类 MaaS 细分客户画像，并为潜在客户设计了六个评分维度。信号侦察 Waker 根据这些规则完成初筛和 0—10 分评分，再与 CRM 和全球存量客户池去重，排除重复客户和不符合要求的对象。
它交付给下一个 Waker 的，是一批带着信号来源、客户画像和评分依据的候选公司，而不是一串孤立的公司名。
深度分析 Waker：让 BD 在联系客户前，先读懂客户
找到一家公司，只是开始。
深度分析 Waker 会接过候选名单，针对单个客户继续调研。它分析公司的商业模式，梳理 AI 技术栈和潜在痛点，把需求与 MaaS 产品能力进行匹配，并继续挖掘关键决策人线索。
这些信息最终会被整理成一份 HTML 客户洞察报告。报告里不仅有客户背景和判断依据，还包括针对该客户的“1+1”方案建议，以及可供 BD 参考的触达话术。
因此，深度分析 Waker 交付的不是一条等待补充的线索，而是一份可以直接进入销售准备的工作底稿。BD 可以先检查报告里的客户判断、方案匹配和决策人信息，再决定是否联系，以及从哪里切入。
运营调度 Waker：把高质量线索送进 BD 的工作现场
洞察报告完成后，运营调度 Waker 接过第三棒。
它把高质量客户和洞察报告推送到钉钉，支持 BD 认领、转交和反馈触达结果。对于已经认领的线索，它按照 T+3、T+6、T+9、T+12、T+14 的节奏持续提醒；如果一直没有跟进，线索会重新释放，避免机会长期停在某个人名下。
一位 BD 在群里一次性反馈了五家公司已经完成联系，运营调度 Waker 随即把它们从“已分配”更新为“已联系”，并写入冷却时间，避免短期内重复触达。
认领、转交、触达、跟进和释放的状态会持续写回 Pipeline。销售团队看到的不只是又多了几条 Leads，还能看到哪些客户等待认领、哪些已经完成触达、哪些进入后续阶段，以及整条销售管道是否健康。
这一步没有替 BD 决定该联系谁，也没有替销售完成商务沟通。数字员工负责准备材料、推动流程和维护状态；客户优先级、触达方式和最终商务判断，仍然由人负责。