Qoder CN 企业版报表指标的优化不仅涉及数据的深度和广度，还包括如何更好地呈现这些数据，以及如何将数据分析转化为实际行动，从而帮助企业不断优化运营、提升竞争力。
效能洞察追求构建透明量化的视角，以准确评估研发效能现状。通过优化指标体系促进流程、工具和实践的改进，实现效能跃升。它为组织提供科学度量研发成果的方法，解答效能水平、瓶颈及改进策略等核心问题。行业共识强调，效能度量应使效能可量化、可分析和可提升，通过数据驱动实现更理性的效能评估。度量减少了主观臆断，增强了数据分析的严谨性，效能洞察有以下几点目标：
如下图所示，是一个 Qoder CN 企业版报表，涵盖所有测试企业版的产出报表示例。
背景信息
效能洞察追求构建透明量化的视角，以准确评估研发效能现状。通过优化指标体系促进流程、工具和实践的改进，实现效能跃升。它为组织提供科学度量研发成果的方法，解答效能水平、瓶颈及改进策略等核心问题。行业共识强调，效能度量应使效能可量化、可分析和可提升，通过数据驱动实现更理性的效能评估。度量减少了主观臆断，增强了数据分析的严谨性，效能洞察有以下几点目标：
- 量化效能：通过数据展现研发活动的实际效果。
- 指导改进：依据度量结果调整研发策略，促进流程与工具的优化。
- 推动决策：减少直觉判断，增加基于数据的理性决策。
- 持续提升：建立反馈循环，确保效能的长期增长。
企业版报表
如下图所示，是一个 Qoder CN 企业版报表，涵盖所有测试企业版的产出报表示例。
整体统计概览
- 指标解释：在所选时间区间内，使用 Qoder CN 的活跃开发者数量、采纳的代码行数、变更的代码行数以及代码生成的占比。
- 举例问答：问 Qoder CN，怎么评价有8个活跃开发者使用 Qoder CN 后，最近一天变更1934行代码，通过 Qoder CN 补全采纳了531行，代码生成占比27%？
- Qoder CN回答总结：Qoder CN 在提高开发效率方面显示出积极的影响，但同时也需要关注代码质量、团队协作以及长期的技能发展。
- 人工评价： 如上图所示，可以明确看到 Qoder CN 提供了非常积极的反馈，AI编码工具确实实现了效率的提升。
代码变更行趋势
- 指标解释：所选时间区间内，使用 Qoder CN 的开发者变更代码行数的趋势图，横坐标为日期，纵坐标为当日的按语言的代码行数。
- 举例问答：所选时间区间内，使用 Qoder CN 1个开发者变更代码行数的趋势图，横坐标为日期，纵坐标为当日的按语言的变更代码行数，以下为开发者最近5天的数据。 7.09 开发者使用 Qoder CN 变更编写java代码646行，编写typescript代码77行 7.10 开发者使用 Qoder CN 变更编写java代码5行，编写typescript代码90行 7.11 开发者使用 Qoder CN 变更编写markdonw47行 7.12 开发者使用 Qoder CN 变更编写vue代码10行，json代码2行，typescript代码146行 7.13 开发者使用 Qoder CN 变更编写vue代码21行，typescript代码14行。如何评价开发者的最近5天的代码变更形为？
- Qoder CN回答总结：从代码行数的角度来看，开发者在近五天内保持了较高的活动水平，并且涉及了多种编程语言和任务类型，这通常是一个积极的信号。然而，为了给出更全面的评价，需要结合代码质量、功能实现和团队协作等因素进行综合考量。
- 人工评价： 如上图，可以看到 Qoder CN 初步理解了每天的代码变更，代码行数的波动显示了开发者工作重点的变化，例如从后端Java开发到前端Vue和TypeScript的转换，以及文档编写的时间分配。
活跃开发者趋势
- 指标解释：所选时间区间内，每天活跃开发者数量趋势，以及智能问答、行间智能代码生成的活跃开发者数量趋势，横坐标是日期，纵坐标是活跃开发者
- 举例问答：所选时间区间内，每天活跃开发者数量趋势，以及智能问答、行间智能代码生成的活跃开发者数量趋势，横坐标是日期，纵坐标是活跃开发者。 以下为开发者最近5天的活跃数据 7.09 开发者使用 Qoder CN，代码补全行间生成活跃1人，智能问答活跃2人 7.10 开发者使用 Qoder CN，代码补全行间生成活跃2人，智能问答活跃2人 7.11 开发者使用 Qoder CN，代码补全行间生成活跃2人，智能问答活跃1人 7.12 开发者使用 Qoder CN，代码补全行间生成活跃1人，智能问答活跃0人 7.13 开发者使用 Qoder CN，代码补全行间生成活跃2人，智能问答活跃2人 如何评价开发者的最近5天使用 Qoder CN 的活跃行为？
- Qoder CN回答总结：开发者在近五天内对 Qoder CN 的使用展现出了一定的活跃度和稳定性，尤其是对于代码补全行间生成功能。智能问答的活跃度虽然有所波动，但总体上也保持了一定的使用频率。这些数据表明 Qoder CN 在提升开发效率和解决开发过程中遇到的问题方面起到了积极作用。为了进一步增强活跃度，可以考虑优化和推广智能问答功能，以吸引更多开发者在日常开发中利用这一资源。
- 人工评价：Qoder CN 指出为了进一步增强活跃度，可以考虑优化和推广智能问答功能，以吸引更多开发者在日常开发中利用这一资源，还是非常有建设性意见的。其他指标解读也可以类似的问法来咨询 Qoder CN 来解释指标，提出改进建议。
总结
- 为了更全面地评估需求开发过程的健康状况，Qoder CN 企业版本身所提供的使用指标目前尚不完整。该指标仅涵盖开发者编码过程中的数据，尚需综合考虑开发者研发过程中的其他维度数据以进行补充，例如：
- 代码审查的频率和质量。
- 测试覆盖率和自动化测试的情况。
- 代码库的复杂度和架构的合理性。
- 持续集成/持续部署(CI/CD)流程的成熟度。
- 开发者之间的协作和沟通效率。
- 开发者技术方案设计文档的完整性和更新情况。
- 结合云效Devops 开发者效能洞察其他指标一起看，正好云效效能洞察的原始数据来自云效用户在项目协作 Projex、代码管理 Codeup 等云效其他应用中的日常协作、研发行为，能够直观地反映企业的整体研发进展情况，最大化发挥团队优势。
- 最终结合这些开发者研发过程各种指标，一起给CTO及技术管理者提供开发者最全面的可观测，可分析，可解释的指标。